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史上最火爆的一届 WAIC，现场人潮涌动。除了炫酷的人形机器人，智算基础设施、液冷服务器等 AI 重器，普通人最好奇、立刻就能用上的黑科技，就是智能体了。
今年 WAIC 首次出现了能落地、能替打工人背 KPI 的智能体。比如在" AI 生产力奇妙屋"，我就亲测了"一分钟搭建 Agent "。
对于很多企业来说，大促期间人工客服资源有限，新人客服面对海量咨询手忙脚乱，影响订单转化，如何帮助客服提质增效，是当前最首要的问题。我试着用一句话描述需求，"你扮演一个智能客服助手，负责根据文档回答客户的问题"，然后上传了一份产品文档。没有写一行代码，就搭好了一个 AI 智能客服，结合专业资料进行秒回。
不得不说，奇妙屋的 Agent，落地感确实不一样。一是简单，技术小白也能轻松定制适合自己的数字同事，二是有用，不像很多智能体交付不了最终成果，全在假装忙碌，只能起到一个情绪价值的作用，AI 生产力奇妙屋的 BetterYeah 智能体是真会干活，能替人背 KPI 的，扛起工作中的复杂任务。
打听后才知道，打造了奇妙屋的 BetterYeah，原来是国内最早的企业级 AI Agent 平台之一，服务着联想、百丽、科沃斯等巨头，刚拿到了阿里云领投的超亿元融资（也是目前国内 Agent 赛道的最大单笔），成为"阿里动物园新朋友"，身上的光环挺大。
当然，仅凭 WAIC 现场的仓促体验，肯定是无法下定论的。咱们就去扒一扒 BetterYeah 这家公司做智能体的秘密。
顶级 AI 峰会一样，都少不了一些看似炫酷、但落不了地的 demo，比如两年前被追捧的海外 AI 硬件 AI PIN，如今已无人问津。那占据了 WAIC 近乎半壁江山的智能体，势必也会有一些被大浪淘沙。
冷静看待 WAIC 的智能体热，当前制约企业级智能体落地的核心瓶颈，在于无法真正实现端到端 end-to-end。
在前期开发阶段，效率问题严峻，一周出 demo，半年用不好。梳理复杂工作流就要几个月，开发定制又要几周，请外包团队干大半年。开发效率低，直接抬高了企业的试错成本与时间投入。
而在后期部署应用阶段，当智能体被导入实际业务场景时，如果缺乏对企业工作流的深度理解，就需要员工像指导实习生一样，通过指令逐步引导智能体完成任务，还没自己动手快。结果就是，智能体并不能嵌入企业核心业务流程并创造显性价值。
所以，缺乏实用价值的智能体，会抑制企业客户的付费意愿。再叠加定制化开发的长周期、高成本，最终形成了难以规模化复制的行业困局。
BetterYeah 之所以备受关注，正是因为它从"开发快"到"落地实"，完成了企业级智能体从工具到结果的端到端闭环——不仅能迅速搭建 Agent，更能嵌入企业业务中真正干活。
深入了解了一下才知道，BetterYeah 的智能体并不只出现在展台 WAIC 的奇妙屋，也已经在实体零售、电商等门店上岗了。
比如百丽集团，在 BetterYeah AI Agent 开发平台上，陆续实现 800+ 业务子节点的 AI 应用上线，货品 AI 助理自动盯库存，店铺 AI 助理帮助完成店铺的运营。某电商品牌在双 11 期间，基于 BetterYeah 平台搭建了客服 Agent，辅助 300 多个客服人员应对双 11 电商咨询高峰，将客服应答时间从 3 分钟缩短至 8 秒，实现了生产力的飞跃。
本届 WAIC "创业与投资论坛"上，有投资机构预测，未来 12-24 个月，Agent 将从"工具辅助"走向"任务承接"，首批真正意义上的" AI 员工"将进入企业，广泛参与客户服务、销售、运营、研发等核心流程，具备协同作业、主动反馈、承担 OKR 等能力，推动从成本工具向价值创造转变。
显然，BetterYeah 已经快人一步，真正在企业流程中创造价值了。这或许也是 BetterYeah 吸引到阿里投资的背后逻辑。
那大家一定好奇，BetterYeah 到底做了什么，才能有此效果？
一个能落地的智能体，必须摆脱"只能试用、无法实用"的窘境，真正走进企业核心流程，完成从"工具"到"战斗力"的跃迁。
那大多数智能体都卡在哪里呢？一是新，没有掌握企业的专有知识和业务经验，就像职场新人，上手慢，效率低。二是独，接不了企业的 OA、ERP 系统，仿佛团队里的影子员工，看得见却帮不上忙，甚至还有数据安全等隐患，让企业难以信任。
智能体怎么融入职场，真正承担价值任务？BetterYeah 的路径已经清晰，或许能给行业带来启发。
首先是岗前培训。
在开发阶段，降低智能体的开发门槛，让智能体快速理解角色与任务逻辑，像一个训练有素的新人"快速上岗"，解决"能不能用"的问题。
通过 BetterYeah AI 的企业级 AI Agent 开发平台，一句话描述并上传知识库，平台就会自动配置角色、提示词、插件和工作流，不到 1 分钟就可快速打造专属 Agent，也支持工作流、code 专业模式，快速生成更上岗的 AI 同事。
此外，依托 VisionRAG 智能数据引擎，相当于入职后的专业培训，让智能体快速学习企业多模态数据和知识，获得专家经验，比如金融的信贷初审规则，电商中的退换货话术等，承接起单一标准化任务。
第二步，是"流程对接"。
真正有用的智能体不仅能完成孤立任务，更要融入企业系统与业务链条中。BetterYeah 平台原生支持多系统接入、权限控制与多环境部署，使得智能体可以像员工一样，确保智能体"懂流程、能执行"，成为流程链条中的一环。
第三步，是"协同上岗"。
BetterYeah 还提供多智能体协作机制，以及 MCP、A2A 等，使得多个智能体可以像一个团队一样分工配合、任务拆解、结果整合，实现更复杂目标的高效协作与交付。
也为智能体从"单兵作战"进化为"数字团队"打下了基础。
人类职场有句名言：不会带团队，你就只能干到死！更高级的智能体也一样。BetterYeah 即将发布的新一代企业级智能体 Nova Agent，则正在迈入"数字团队"的新阶段。
它会向更接近真人团队沟通的交互方式演进，不只能执行机械指令，还能理解复杂模糊需求。操作上也更加简洁易用，让多智能体开发的效率大幅提高。协同能力也会实现质的飞跃，Agent 之间真正像一个团队那样紧密配合。
从能干活的助理角色，到懂业务的 AI 同事，再到会协作的数字团队，BetterYeah 的产品演进路径，就像是一部 AI 升职记，清晰展示出了智能体融入业务核心的路线图。
这不仅是产品能力的跃升，更是 AI 真正从效率工具走向价值创造者的重要信号。
对企业而言，借助 BetterYeah 的低门槛 Agent 开发平台，让 AI 同事能快速上岗，让 AI 不再是成本项，而是能转化为财报上增量，向效率要价值。
对个人而言，智能体接手数据整理、流程跟进等重复性工作，人得以将精力转向创意策划、战略思考等更高价值的工作，实现个人价值跃升。
对创业者来说，BetterYeah 的 AI 数字团队能支撑起一个初创公司的核心运转，让"一人公司"不再是口号，而是现实路径。创业不再只靠资源堆砌，而能靠创意驱动效率，快速试错，普通人也能更大胆地追逐创业梦想。
BetterYeah 所代表的真正能在企业场景中落地并产生直接价值的智能体，不只是工具的迭代，更是推动企业生产力重构。
WAIC 从不缺少超前的科技与炫酷的 AI 玩具，但技术如何变成普通人握在手中的红利？体验过 BetterYeah 的产品，我觉得真正酷的 AI，不是在镁光灯下跳舞，而是在后台帮你干活，帮企业跑通下一个增长引擎。
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